實施智能工廠（chǎng）物流需要以下新技術支持：
物（wù）聯網（wǎng）技術
通過在設備、貨物、人員等物流要素上安裝傳感器、RFID標簽等物聯網設備，實現（xiàn）對物流全過程的感知和（hé）數據采集，如貨物的位置、狀（zhuàng）態、運輸工具的運行參（cān）數（shù）等，為智能物流係（xì）統提供數據（jù）基礎，便於實現物流的可視化（huà）、智能化管理和調度。
大數（shù）據（jù）與雲計（jì）算技術
大數據技術用於對海量的（de）物流數據進行（háng）存儲、分析和挖掘，幫助企業優化物流網（wǎng）絡、預測物流需求、提高供應鏈協同效率等。雲計算技術則為大數據（jù）的處理和存儲提供強（qiáng）大的（de）計算能力和存儲空間，確保物流係統（tǒng）能夠高效運行。
人工智能技（jì）術
機器學習：通過（guò）對曆史物（wù）流數據的學習和分析，建立預測模型，實現對物流需（xū）求、運輸時間、庫存水平等的準確預測，提前製定合理的物流計劃。
智（zhì）能調度算法：利用人工智能算法實現物流資源的優化配置和智能調度，如車輛路徑規劃、倉庫貨位分配、作業任務排序等，提高物流運作效率。
智（zhì）能識別技術：如基（jī）於圖像識別的貨物分揀、包（bāo）裝檢測，基於（yú）語音識別的物流指令下達（dá）等，提高物（wù）流作業的（de）自動（dòng）化（huà）和智能化水平。
自動化技術
自動化倉儲設備：如自動化立體倉庫、智能貨架、自動分揀係統等，實現貨物（wù）的自動（dòng）存儲、檢索和分揀，提高倉儲空間利用率和作業（yè）效率。
自動搬運設備：如AGV（自動導引車）、AMR（自主移動機器（qì）人）、無人叉車等，實現貨物的自動搬運和（hé）運輸，減少人力成本，提高物流作（zuò）業的準確性和安全性。
自動包裝設備：能夠根據貨物的尺（chǐ）寸、重量等信息自動（dòng）進行包裝，提（tí）高包裝效率和質量，同時降低包裝成本。
數字孿生技術
通過構建物理實體的數（shù）字孿生模型，實現對物流係統的實（shí）時仿（fǎng）真和優化。企（qǐ）業可以在數字孿生（shēng）模型（xíng）中模擬物（wù）流（liú）運作過程，提前發現潛在問題並進行優化（huà），同時數字孿生（shēng）模型還可以與實際（jì）物流（liú）係（xì）統進行數據交互和協同，實現對物流係統的精準控製和管理。
5G通信技術
5G通信技（jì）術具有（yǒu）高速率、低時延、高可靠等特點，能夠滿足智能工（gōng）廠物流中大（dà）量設備連接、數據傳（chuán）輸和實時控製（zhì）的需（xū）求，保障物流係統的（de）高效運行（háng）和信息（xī）交互（hù）的及時性、準確性。
區塊鏈（liàn）技術
區塊鏈技術可以實現物流數據的分布式存儲和（hé）共享，確保數據的真實性（xìng）、完整性和（hé）不可篡改。在智能工廠物流中，區塊鏈技術可（kě）應用於供（gòng）應鏈追溯、物流金（jīn）融、電子（zǐ）合同等領域，提高物流（liú）供應鏈的透明度和（hé）信任度。
