AGV小（xiǎo）車（Automated Guided Vehicle，自動導引車（chē））數字化轉型的具體措施可以（yǐ）從以下幾個方麵進（jìn）行：
製定轉（zhuǎn）型規劃
評（píng）估診斷：綜合利用兩化融合管理體係、數字化轉型（xíng）成熟度、智能製造（zào）成熟度、中小企業數字化（huà）水平評（píng）測等參考（kǎo）標準開展評估診斷，係統梳理企業（yè）自（zì）動化、信息化基礎條件，準確摸清（qīng）企業（yè）數字化（huà）發展實際情（qíng）況，識別轉型痛點需求和應（yīng）用場景，開展投入產出測算和風險評估，明確（què）轉型（xíng）目標和方向。
編製規劃方案：結合係統工程（MBSE）方法（fǎ）論編製規劃方案，體係化設計數字化轉型的目標願景、任務框架、係統架構、技術路線、標準體係、實施任務、投入預（yù）算和保障條件，建立分階（jiē）段子任務和實施項目清單，為下（xià）一步組織實施提供清晰（xī）明確的方向內（nèi）容。
組織落地實施
加強組織和條件保（bǎo）障（zhàng）：結合條件設（shè）置首（shǒu）席信息（xī）官（CIO）、首席數據官（CDO）等崗位，組（zǔ）建專門（mén）的數字化轉型隊伍，持續加大數字化投入。引導全員強化數（shù）字化理念，持續提升互聯網（wǎng）思維、大數據思維，推動基於數據的產品創新（xīn），優化產品數據服務。
遴選外部服務商：按需遴選外（wài）部服務商，強化軟件開發商、自（zì）動化集成商、平台服務商的深度（dù）整（zhěng）合（hé），形成係統實（shí）施推進合（hé）力。高（gāo）標準推進項目實施，深度介入外包開發過程，強化過（guò）程監督、質量管控和（hé）知（zhī）識產權保護，推動數字化項目與企業業務更好適配融合，充分運用新一（yī）代信息技（jì）術提高精益管理能（néng）力、提升運營效率，不斷優化數字化轉型實施效果。
開展成效評估
績（jì）效評價：以（yǐ）經營目標改善和（hé）業務流（liú）程優化為導向，開展轉型績（jì）效（xiào）評價，聚（jù）焦營收增長率、利潤率、研發周期、生產運營效率、庫存周（zhōu）轉（zhuǎn）率、客戶滿意度等指標，梳理總結轉型目標達成情（qíng）況，提出優化改進方向。
能力評價：開展數（shù）字化能力評價，聚焦係統易用性、標準符合性、數據質量水平等指標，梳理總結存在（zài）的問題（tí），提出改進措（cuò）施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式，企（qǐ）業參與評估人員應（yīng）涵蓋企業管理（lǐ）者、各業務部門（mén）責任人以及一線技術工人。
推進（jìn）迭代優化
根（gēn）據數字化（huà）成效評估結果，針對轉型實施中的短板和不（bú）足，迭代解決方案版（bǎn）本（běn），強化安全（quán）防護，優化實施效果。立足自身戰（zhàn）略定位和（hé）業務發展方向，進一步製定下階段數字化轉型目標和任務，統籌推進場景（jǐng）數（shù）字化改造和業務數字化升級，持續強化全流程（chéng）精益管理水平，實現數字化轉型的螺旋（xuán）式提升。
場景突破與應用
強（qiáng）化研發設計雲端協同：引導企業開展（zhǎn）雲端研（yán）發設計，按需訂閱產品設計、仿真模擬等軟件服務，提升產品仿真效率，降低軟件運維成本。推動企（qǐ）業（yè）開（kāi）展協同研發設計，特別是鼓勵（lì）以高端裝備為代（dài）表的製造業企業建設協同設計平台（tái），強（qiáng）化設計協同，鼓勵配套零部件企業使（shǐ）用平台，縮短產品設計周期。
推動生產過程智能轉型：引導企（qǐ）業開展生產全過程的透明化管理，鼓勵部署基於工業互聯網平台（tái）的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生產過程（chéng）的數字化管控能力。引導流程工業企業部署先進控製係統（APC）、實時優化控製係統（RTO），推廣基於數字孿生的生產決策管控應用，通過（guò）貫通數字主線提升生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產作業的智能化水平。
加速運維服務模式創新：引導企業在客戶管理、售後服務等領域率先應用生成式人工智能技術，降低服務（wù）成本、提高服務效率。鼓勵企業開展存量設備（bèi）管理優化，實時采集分析設備運行數據，探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發實時監測、運行（háng）優化（huà）、自動告警和預測性（xìng）維護等（děng）應用，保障設備的高（gāo）效運行和安全穩定（dìng）。
促進經營（yíng）管（guǎn）理流程優化：引導集團型企業建設統一的經（jīng）營管理平（píng）台，開展端到（dào）端的流程重構（gòu）和組織優化，實現基於平台的跨層級、跨（kuà）企業協同管理。引導企業（yè）基於人工智能、大數據等技術重構和集成商業智能（BI），通過辦公自動（dòng）化（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶（hù）關係（xì）管理（CRM）等不同業務信息係統，開展經營數據匯聚（jù）和經營分析模型應用，實現基（jī）於模型的智能決策。
提升供應鏈彈性和韌性：引導企業構建基於工（gōng）業互聯網平台的多級供應商采購管理（lǐ）係統，基於模型優化供應資源結構，及時（shí）備份關鍵供應節點，保（bǎo）障供應持續穩定。基於數（shù）字化平台開展訂單全流程跟蹤，基於數據優（yōu）化倉儲布局和（hé）出入庫（kù）管（guǎn）理（lǐ），基於模型算法設計優化供應物流網絡（luò），實現訂單精（jīng）準配送和準時交（jiāo）付。
探索跨場景集成優化：引導（dǎo）行業龍頭企業繪製重點行業、重點產業鏈數字化轉型場景圖譜，推動產業鏈環節的模塊化表達，引導企業開展跨場景數據、模型流轉應用探索（suǒ），帶動上下遊（yóu）工（gōng）具打通（tōng）、數據互連、模型互認，建立功能完備的產品工具（jù）體係（xì），實現跨場景環節的協同優化。引導企業開展產品全生命周期管理，構建基於模型的係統工程（MBSE）方法開展產品模型在需求、設計、分析、驗證等（děng）集成管理，提高（gāo）產品設計、生產（chǎn）、運維一體化管理（lǐ）水平。
分類推（tuī）進實施
行業龍頭企業引領“鏈式”轉型：行業龍（lóng）頭企業充分發揮（huī）引領帶動作用，以提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平為導向，增強產業鏈供應（yīng）鏈（liàn）競爭力，帶動上下遊（yóu）企業協同轉型。建（jiàn）設麵向行業或產業集（jí）群的工業互聯網平台，開發（fā）標（biāo）準（zhǔn）化、模塊化（huà）、解耦化的數字工具，打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座。
大型企業（yè）加速“整體”轉型：大型企業堅持係統思（sī）維、創新引領，製定轉型整體規劃，推進全流程、全場（chǎng）景（jǐng）、全鏈條數字化轉型。建設工業互聯網平台，提升數據采集（jí）、知識沉澱、業務打通、生態搭建等能力，實現數據驅動的智能生產決策和運營深度優化。
中小（xiǎo）企業實施“梯次”轉型：中小企（qǐ）業堅持因“企”製宜、重點突破，評估轉型潛（qián）在（zài）價值和可行性，明確轉型優先級。專精（jīng）特新“小巨人”企業（yè）等基礎較好的（de）中小企業應加強關鍵業（yè）務係統（tǒng）部署應用，圍繞產品（pǐn）數字孿（luán）生、設計製造一體化、個性化（huà）定製等複雜場景開展係統化集成改造，提升企業競爭力。省級專精特新中小企業、規上工業（yè）中小企業（yè）應以需求迫（pò）切的場景為突破口，實施重點（diǎn）場景深度改造（zào）。小微企業應考慮自身資源條件限製，開展普惠性上雲用數賦智，積極上雲上平台，充分利用工業互聯（lián）網平台的雲化研發設計、生（shēng）產管理和運營優化等訂閱式產品服（fú）務，實現業務（wù）係統向雲端遷移，提升企業經營水平。強化與龍頭企業的（de）標準適配、信（xìn）息共享、業（yè）務協同，全麵融入產業鏈供應鏈（liàn）。
強化（huà）政策保障
加強組織落實（shí）：工業和信息化部（bù）、國務院國資委、全國工商聯加強工作（zuò）協同，充分發揮兩（liǎng）化融合（hé）相關管（guǎn）理機製作用，統籌推進各項工作。各地相關主管（guǎn）部門積極開展指南（nán）宣貫，結合實際製定出台配套政（zhèng）策，先行探索場景數字化轉型試點，打好政策“組合拳”。
加大政策支持：有（yǒu）關主管部門要充分發揮現有專項資金作用，推動（dòng）金融機構創新符合企業轉型需求的金融產品和服務，帶動地方政府、創投機構及其他社會資金，加大對製造業企業數字化轉型領域支持力度。
健全標準體係：鼓勵（lì）各類標準化組織、科研院校、骨幹（gàn）企業等編製製造業數（shù）字化轉型標準體係，製定產業鏈數字化場景編碼索引，圍繞基礎共（gòng）性、典型場景、解決方案等方麵，梳理關鍵亟需標準清單，明確推進路線圖和時間表，強化（huà）數字化轉型標準供給，促進數字化解決方案的標準化適配和規模（mó）化（huà）複製。
完善（shàn）服務支撐：鼓勵行業（yè）龍頭企業聯合（hé）數字化轉型服務商等主體，打造標準化、低成本、可複用的解決（jué）方案，形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業的專業軟件開發商、自動化集成商和平台服務商（shāng），探索孵化一批提供（gòng）數據確權、流通（tōng）交易、收益分配、安全治理等服務的數據商和第（dì）三方專業服務機構，開展服務商（shāng）分類分級評（píng）價規範標準研製及貫標。
加強試（shì）點推廣：樹立（lì）數字化轉型企業標杆，聚焦技術實力強、業務模式（shì）優、管理理念新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特（tè）新中小企（qǐ）業和高新技術企業，打造一批“數字領航”企業。開展國（guó）有企業數字化轉型試點企業建設，探索（suǒ）形（xíng）成（chéng）一批可複（fù）製可推廣的數字化轉型路（lù）徑。
強化數據驅動：鼓勵龍頭企業建設高質量工業數據語料庫，支撐工業人工智能（néng）訓練和應用推廣，挖掘工業數據潛在（zài）價值。推進（jìn）國家（jiā）工業互聯網大數據中心建（jiàn）設，建立多（duō）級聯動的國家工業基（jī）礎大數據庫、行業數據庫，推進產品主數據標（biāo）準建設，打造工業數據空間，推動（dòng）數（shù）據便捷高（gāo）效流通。
加強安全保障：健（jiàn）全（quán）工業企（qǐ）業網（wǎng）絡安（ān）全管理製度，深入實（shí）施工業互聯網安全分類分級管理，建立健全定級防護、評估評測、監測預警、信息通報、成效評價等工作機製，指導（dǎo）企業落實《工（gōng）業控製係統網絡安全防護指南》相關要求，開展重要工業控製係（xì）統識別認定，構建工控安全評估體係。
建設人才隊伍：指導製造業企業開展全麵數（shù）字素養技能提（tí）升行動，強化複合型人才培養，為數字化轉型提供有力支撐。深化產教（jiāo）融合，支（zhī）持數字化轉型領域“新工科”專業建（jiàn）設，建立校企聯合培養機製，鼓勵企（qǐ）業積極參與，持續壯大專業技術型和複合型人（rén）才隊伍。
