實施智（zhì）能工廠物流需要（yào）以（yǐ）下新技（jì）術支持：
物聯網技術
通過在設備、貨物、人員等物流要素上安裝傳感器、RFID標簽等物聯網設備（bèi），實（shí）現對物流全過程的感知（zhī）和數據采集，如貨物的位置、狀態、運輸工具的運行參數等，為智能物流係統提供數據基礎，便於（yú）實現物流的可視化、智能化（huà）管（guǎn）理和調度。
大數據與雲計算技術
大數據技術用於對海量（liàng）的物流（liú）數據進行存儲（chǔ）、分析和挖掘，幫助企（qǐ）業優化物流網絡、預測（cè）物流需（xū）求、提高供應鏈協同效率等。雲計算技術（shù）則為大數（shù）據的處理和存儲提供強大的計算能力（lì）和存（cún）儲空間，確保（bǎo）物流係統能夠高效運行。
人工智能技術
機器學習：通過對曆史物流數據的學習和分析，建立預測（cè）模型（xíng），實（shí）現對物（wù）流需求、運輸時間、庫存水平等的準確預（yù）測，提前製定合理的物流計劃。
智能調度算法（fǎ）：利用人（rén）工智（zhì）能算法實現物流資源的優化配置和智能調（diào）度，如（rú）車輛路徑規劃、倉庫貨位分配、作業任務（wù）排序等，提高物（wù）流運作效率。
智能識別技術：如基於圖像識別的貨（huò）物分（fèn）揀、包裝檢測，基於語音識別（bié）的物流指令下達等，提高物流作業的自動化和智能化水平。
自動化技術
自動（dòng）化倉儲設備：如自動化立體倉庫、智能貨架、自動分揀係統等，實現貨物的自（zì）動存儲、檢索和（hé）分揀，提高倉儲空間利用率和作（zuò）業效率。
自動搬運設備：如AGV（自動導引車）、AMR（自主移動機器人）、無人叉車等，實現貨物的自動搬運和運輸，減少人力成本，提高物流作業的準確性和安全性。
自動包裝設備：能夠根據貨物的尺（chǐ）寸、重量等信息自動進行包裝，提高包裝效率和質（zhì）量，同時降低包裝成本。
數字孿生技術
通過構建物理實體的數字（zì）孿生模型，實（shí）現對物流係統的（de）實時仿真和優化。企業可以在數字孿生模型中模擬物流運作過程，提前發（fā）現潛在問題並進（jìn）行優化，同時數字（zì）孿生模型還（hái）可以與實際物流係統（tǒng）進行數據交互和協同（tóng），實現對物（wù）流係統的精準控製（zhì）和管理。
5G通信技術
5G通信技（jì）術具有高速率（lǜ）、低時延、高可靠等特點，能夠滿足智能工廠物流中大量設（shè）備（bèi）連接、數據傳輸和實時控製的（de）需求，保（bǎo）障物流係統的高效運行和信息交互（hù）的及時性、準確性。
區塊鏈技（jì）術
區塊（kuài）鏈技術可以實現（xiàn）物（wù）流數據的分布式存儲和共享（xiǎng），確保（bǎo）數據的真實性、完整性和不可篡改。在智能工廠物流中，區塊鏈技術可應用於供應鏈追溯、物流金融、電子合同等領域，提高物流供應鏈的透明（míng）度和信任度。
