AGV小車（Automated Guided Vehicle，自動導引車）數字化轉型的具體措（cuò）施可以從以（yǐ）下幾個方麵進行：
製（zhì）定轉型規劃
評估診斷：綜合利用兩化融合管理體係、數字化轉型成熟度、智能製造成熟度、中小企業數（shù）字化（huà）水平評測等參考標準開展評估診斷，係統梳理企業自動化、信息化基礎（chǔ）條件，準確摸清企業數字化發展實際情況，識別轉型痛點需（xū）求和應用場景（jǐng），開展投入產出測（cè）算和風險評估，明（míng）確轉型目標和方向。
編製規劃方案：結合係統（tǒng）工程（MBSE）方法論編製規劃方案，體係化設計數字化轉型的目標願景、任務框架、係統架構、技術路線、標準體係、實施任務、投入預算和（hé）保障條件，建（jiàn）立分階段子（zǐ）任務和實施項目清單，為下一步組織（zhī）實施提供（gòng）清晰明確（què）的方（fāng）向內容。
組織落地實施
加（jiā）強組織和條件保障：結合條件設置首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）等崗位，組建專門的數字化轉型隊伍，持續加大（dà）數字化投入。引導全員強化數字化理念，持續（xù）提升互聯網思維、大數據思維，推動基（jī）於數據的產品創（chuàng）新，優化產品數據服務。
遴選（xuǎn）外部服務（wù）商：按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、自（zì）動化集成商、平台服務商的深度整（zhěng）合，形成係統實施推進合力（lì）。高標準推進項目實施，深度介入外包開發過程（chéng），強化過程監督、質（zhì）量管控和知識產權保護，推動數字化項目與企業業務更好適配融合，充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運（yùn）營（yíng）效率，不斷優化數字化轉型實施效果。
開展（zhǎn）成效評估
績效評（píng）價：以經營目標改善和業務流（liú）程優化為導向，開展轉型績效評價，聚焦營收增長率、利潤率、研發周期、生產運營效率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標，梳理總結轉型目標達（dá）成情況，提出優（yōu）化改進方向。
能力評價：開展數字化能力（lì）評價，聚焦係統易用性、標準符合性、數據（jù）質（zhì）量（liàng）水（shuǐ）平（píng）等（děng）指標，梳（shū）理總結存在的問題，提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式，企業參與評估人員應涵（hán）蓋企業管理者、各業務部（bù）門責任人以及一線技術工人。
推進迭代優化（huà）
根據數字化成效評估結果，針對轉型實施中的（de）短板和不足，迭代解決方（fāng）案版（bǎn）本，強化安全防護，優化實（shí）施效果。立足自身戰略定位和業務發展方向（xiàng），進一步製定下階段數字化（huà）轉型目標和任（rèn）務（wù），統籌推（tuī）進（jìn）場景數字化改造和業務數字化升級（jí），持續強（qiáng）化全流程精益管理水（shuǐ）平，實（shí）現數字化轉型的螺旋式提升。
場景突破與應用
強（qiáng）化研發設計（jì）雲端協同：引導企業開展雲端研發設計，按需訂閱產品設（shè）計、仿真模擬等軟（ruǎn）件服（fú）務，提升產品（pǐn）仿真效率，降低軟件運（yùn）維成本。推動（dòng）企業開（kāi）展協同研發設計，特別是鼓（gǔ）勵以高端裝備為代表的製造業企業建設協同設（shè）計平台，強化設計協同，鼓勵配套零部件企業使用平台，縮短產品設計周期。
推動生產過程智能轉型：引導企業（yè）開展生產全（quán）過程的透明化管理，鼓勵部署基（jī）於工業互聯網平台的訂單管理、設備管理、質量管（guǎn）理等輕量化工業（yè）APP，提升生產過程的數字化管控能力。引導（dǎo）流程工業企業部署先進控製係統（APC）、實時優化控製係統（RTO），推廣基於（yú）數（shù）字孿生的生（shēng）產決策管控應用，通（tōng）過貫通數字主線提升生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產（chǎn）作業的智能化水平。
加速運維服務模式創新：引導企業在客戶（hù）管理、售後服務等領域率先應用生成式人（rén）工智能技術，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業開展存量設備管（guǎn）理優化，實時采集分析設備運行（háng）數據，探索推（tuī）動人工智能（néng）在（zài）設備運維場景落地，開（kāi）發實時（shí）監測、運行優化、自動告警和預測性維護等應用，保（bǎo）障設備的高效運行和安全穩（wěn）定。
促進（jìn）經營管（guǎn）理流程優化（huà）：引導集團型企（qǐ）業建設統一的經營管理平台，開展（zhǎn）端到端的流程重構和組織優化，實現基於平台的跨層級、跨企業協同管（guǎn）理。引導企業基於人工智能、大數（shù）據等技術重構和集成商業智能（BI），通過辦公自動化（huà）（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）等不同業務信息係（xì）統，開展經營數據匯聚和經（jīng）營分析模型應用，實現基於模（mó）型的（de）智能決策。
提升（shēng）供應鏈彈性和（hé）韌性：引導企業（yè）構（gòu）建基於工業互聯網平台的多級供應（yīng）商采購管理係統，基於模型優化供應資（zī）源結構，及（jí）時備份關鍵供應節點，保障供應持續穩定。基於數字化平台開展訂單全流程跟（gēn）蹤，基於數據優（yōu）化倉儲布局和出（chū）入庫管理，基（jī）於模型算法設計優化供應物流網絡，實（shí）現訂單精準配送和準時交付。
探索跨場景集成優化：引導（dǎo）行業龍（lóng）頭企業繪製（zhì）重點行業、重點產（chǎn）業鏈數字化轉型場景圖譜，推動產業鏈環節的模塊化表達，引導企（qǐ）業開展跨場景數據、模型流轉應用探索，帶（dài）動上下遊（yóu）工具打通、數據互連、模型（xíng）互認，建立功能完備的產品工具體係，實現跨場景環節的協同優化。引導企業開展產品全生命周期管理，構建基（jī）於模（mó）型（xíng）的係統工程（MBSE）方法開展產（chǎn）品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理，提（tí）高產（chǎn）品設計、生產、運維一體化管理水平。
分類推進實施
行業龍頭企業引（yǐn）領“鏈式”轉型：行業龍頭企業充分發揮引領帶動作用，以提高產業鏈協作（zuò）效率和供應鏈一體化協同水平為導向，增強產業鏈供應鏈競（jìng）爭力，帶動上下（xià）遊企（qǐ）業（yè）協同轉型。建設麵向行業或產業集群的工業互聯網平台（tái），開發（fā）標準化、模塊化、解耦化的（de）數字工具，打造貫通（tōng）工具鏈、數據鏈、模型鏈的（de）數（shù）字底座（zuò）。
大型企業加速“整（zhěng）體”轉型（xíng）：大型企業堅持係統思維、創新引領，製定（dìng）轉型整體規劃，推進全流程（chéng）、全場（chǎng）景、全鏈條數字化轉型。建設工業互聯網（wǎng）平台，提升數據采集、知識沉澱、業務打（dǎ）通、生態搭建等能力，實現數據（jù）驅動的智能（néng）生產決策和運營深度優化（huà）。
中小企業實施“梯次”轉型：中小企業堅持因“企”製宜、重點突破（pò），評估轉型潛在價值和可行性，明確轉型優先（xiān）級。專精特新“小巨（jù）人（rén）”企業等基礎較好的中小企業應加（jiā）強關鍵業務係統部署應用，圍繞產品數字孿生、設計製造一體化、個性（xìng）化定製等複雜場景開展係統化集成（chéng）改造，提升企業競爭力。省（shěng）級專精（jīng）特新中小企業、規上工業中小企業應以需（xū）求迫切的場景為突破口，實施重點場景深度改造。小微企業應考慮自身資源條件限製，開展普惠性上雲用（yòng）數賦智，積極上雲上平台，充分利用工業互聯網平台的雲化研發設計、生（shēng）產管（guǎn）理和運營優化等訂閱式產品服務，實現業務係統向雲端遷移，提升企（qǐ）業經營水平。強化與龍頭企業的標準（zhǔn）適配、信息共享、業務協同，全麵（miàn）融入產（chǎn）業鏈供應鏈。
強化政策保障
加強組織落實：工業和信息化部（bù）、國務院國資委、全國工商聯加強工作協同，充分發揮兩化（huà）融合相關管理機製作用，統籌推（tuī）進各項（xiàng）工作。各地相關主管（guǎn）部門（mén）積極開展指南宣貫，結合實際（jì）製定出台配套政策，先行探索場景數字化轉型試點，打好政策（cè）“組合拳”。
加大政策支持（chí）：有關主管部門要充分發揮現有專項資金作用，推動金融機構創（chuàng）新符合企業轉型需求的金融產品和服務，帶動地方政府、創投機構及（jí）其他社會資金，加大對製造業企業數字化轉型領域支持（chí）力度。
健全標準體係：鼓勵各類標準化組織、科研院校、骨幹企業等編製製造業數字化（huà）轉型標準體係，製定產業鏈數字（zì）化（huà）場景編碼索（suǒ）引，圍繞基礎（chǔ）共性、典型場景、解決方案等方麵，梳理關鍵亟需標準清（qīng）單，明確推進路線圖和時間表，強化數字化轉型標準供給（gěi），促進（jìn）數字化（huà）解決方案的標準化適配（pèi）和規（guī）模化（huà）複製（zhì）。
完善服務支撐：鼓勵行業龍頭企業聯合（hé）數字化轉型服務商等主體，打造標準化、低成（chéng）本、可複用的解決方案（àn），形（xíng）成服（fú）務商資源池。加快培育一批深（shēn）耕（gēng）行業的專（zhuān）業軟件開發商、自動化集成商和平（píng）台服務商，探索孵（fū）化一批提供數據確權、流（liú）通交易（yì）、收益（yì）分配、安全治理等服務的數據商和第三方專業服（fú）務機構，開展服務商分類分級評價（jià）規範標準研製（zhì）及貫標。
加強試點推廣：樹立數（shù）字化轉型企業標杆，聚焦技術實力強、業務模式優、管理理念新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特新中小企業和高新技術企業，打造一批“數字（zì）領航”企業。開（kāi）展國有企業（yè）數字化轉型試點企業建設，探索形成（chéng）一（yī）批可複製可（kě）推廣的數字化轉型路徑。
強化數據驅動：鼓勵龍（lóng）頭（tóu）企業建設高質量工業數據（jù）語料庫，支（zhī）撐工業人工智能訓練和應用推廣，挖掘工業數據潛在價值。推進（jìn）國家工業互聯網大數據（jù）中心建設，建立多級聯動的國（guó）家工業基礎（chǔ）大數據庫（kù）、行業（yè）數據庫，推進產品主數據標準建設，打造工業數據空間，推動數據便捷高效流通。
加強安全保障：健全工業企業網絡安全管理製（zhì）度，深入實施工業互聯（lián）網安（ān）全分類分（fèn）級管理，建立健全定級（jí）防護、評估評測、監測預警、信息通報、成（chéng）效評價等工作機製，指（zhǐ）導企業落實《工業控製係統網（wǎng）絡安全防（fáng）護指南》相關要求，開展重要工業（yè）控製係統識別認定，構建工控安全評估體係。
建設人才隊伍：指導製造業企業開展全麵數字素養技能（néng）提升行動，強化複合型人才培養，為數字化轉型提供有力支撐。深化產教融合，支（zhī）持數（shù）字化轉型領域“新工科”專業建設，建立校企聯合培養機製，鼓勵企業積極參與，持續壯大專業技術型（xíng）和複合型人才隊伍。
