AGV小車（Automated Guided Vehicle，自動導引車）數字化轉型的具體措施可以從以下幾（jǐ）個方麵（miàn）進行（háng）：
製定轉型規劃（huá）
評估（gū）診斷：綜（zōng）合利用兩化融合管理體係、數字（zì）化轉型成熟度（dù）、智能製造成熟度、中小企業數字化水平評測等參考標準開展評估診斷，係統梳理企業自動化、信息化基礎條件，準確摸（mō）清企業數字化發展實際情況，識別轉型痛點需求和（hé）應用場景（jǐng），開（kāi）展投（tóu）入產出測算和風險評估，明確轉型目標和（hé）方向。
編（biān）製規劃方案：結合係統（tǒng）工（gōng）程（MBSE）方法論編製規劃方案，體係化設計（jì）數字化轉型的目標願景、任務框架、係統架構（gòu）、技（jì）術路線、標準體係、實施任務、投入預算和保障條件，建（jiàn）立分階（jiē）段子（zǐ）任務和實施項目清單，為下一步組織（zhī）實施（shī）提供清晰明確的方向內容。
組織落地實施
加強組織和條件保障：結合條件設置首席信息官（CIO）、首（shǒu）席數據官（CDO）等崗位，組建專門的數（shù）字化轉型隊伍，持續加大數字化投入。引導全員強化數字化理念，持續提升互聯網思維、大數據思維，推動（dòng）基於（yú）數據的產品創新（xīn），優化產品數據服務。
遴選外部服務商：按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、自動化集成商、平台服（fú）務商的深度整合，形（xíng）成係（xì）統實施推進合力。高標準推進項目實施，深度介（jiè）入（rù）外包（bāo）開發過程，強化（huà）過程監督、質量管控和知識（shí）產權保（bǎo）護，推動數（shù）字化項目與企業業務更好適（shì）配融合，充分運用新一代（dài）信息技術提高精益管理能力、提升運營效率，不斷優化數字化（huà）轉型實施效果。
開展成效評估
績效評價：以經營目標改善和業務流程優化為導向，開展轉（zhuǎn）型績效評價，聚（jù）焦營收增長率、利潤率、研發周期、生產運營（yíng）效率、庫存（cún）周轉率、客戶滿（mǎn）意度等指標，梳理（lǐ）總結轉型目標達成情況，提出優（yōu）化改進方向。
能力（lì）評（píng）價：開展數字化能力評價（jià），聚焦係統易用性、標準（zhǔn）符合性、數據質量水平等指標（biāo），梳（shū）理總結存在的問題，提出改進措施。成效評估可采用自（zì）評估（gū）或第三方評價等方式（shì），企業參與評估人員（yuán）應涵蓋企業管理者、各業（yè）務部門責任人以及一線（xiàn）技術工人。
推進迭代優化
根據數字化成效評估結果，針對轉型實施中的短板和不足（zú），迭代解決（jué）方（fāng）案版本，強（qiáng）化安全防護，優化實（shí）施效果。立足自身戰略定位和業務發展方向，進一（yī）步製定下階段（duàn）數字化轉型目標和任務，統籌推進場（chǎng）景數字化改造和業務數字化升級，持續強化全流程（chéng）精益管（guǎn）理水平，實現數字化轉型的螺旋式（shì）提升。
場景突破與（yǔ）應用（yòng）
強化研發設計雲端（duān）協同：引導企業開展（zhǎn）雲端研發設（shè）計，按需訂閱（yuè）產品（pǐn）設計、仿真模擬等軟件服務，提升產品仿真效（xiào）率，降低軟件運維成本（běn）。推動企業開展協同研發設計，特別是鼓勵以高端裝備為代表（biǎo）的製造業（yè）企業建設協同設計平（píng）台，強化（huà）設計協（xié）同，鼓勵配套零部件企業使用平台，縮短產品（pǐn）設計周期。
推動生產過程智能轉型：引導企業開展生（shēng）產全過程的透明化管理，鼓勵部署基（jī）於工業互聯（lián）網平台的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生產（chǎn）過（guò）程的數字化（huà）管控能力。引導流（liú）程工（gōng）業企業部署先進控（kòng）製係統（APC）、實（shí）時優化控（kòng）製係統（RTO），推廣基於數字孿生的生（shēng）產決策（cè）管控應用，通過貫通數字主線提升生（shēng）產（chǎn）工藝（yì）、裝備調參、物料平（píng）衡（héng）等生產作業的智能化水平。
加速運維（wéi）服務模式創新：引導企業在客戶管理、售後服務等領域率（lǜ）先應（yīng）用生成式人工智能技術，降低服務成本、提（tí）高（gāo）服務效率。鼓勵企業開（kāi）展存量（liàng）設備（bèi）管理優化，實時采集分析設（shè）備運行數據，探索推動（dòng）人工智能在設備運維場景落地，開發實時監測、運行優化、自動告警和預測性維護等應用，保障設備的高效運行和安全穩定。
促（cù）進經（jīng）營管理流程優化：引導集團（tuán）型企業建設統一的經營管理平台，開展端到端的流程（chéng）重構和組織優化，實現基於平（píng）台的跨層級（jí）、跨企業協同管理。引導企業（yè）基於人工智能、大數據等技術重構和集成商業智能（BI），通過辦公自動化（OA）、企（qǐ）業資源（yuán）計劃（ERP）、客戶關係（xì）管理（CRM）等不同業務信息（xī）係統，開展經營（yíng）數據匯聚和經營分析（xī）模型應用，實現（xiàn）基於模型的智能決策。
提升供應鏈彈性和韌性：引導企業構建基於工業互聯網平台的多級供應商采購管理係統，基於模型優化供應資（zī）源結構，及時備份關鍵（jiàn）供應節點，保障（zhàng）供應持續穩定。基於數字化平台（tái）開展訂單（dān）全流程跟蹤，基於數據優化倉儲布局和出入庫管理，基於模型算法設計優化供應物流網絡，實現訂單精準配送和準時交付。
探索（suǒ）跨場景集成優化：引導行業龍頭企業繪製重點行業、重點產業（yè）鏈數（shù）字化轉型場景圖譜，推動產業鏈環節的模塊（kuài）化表達，引導企業開展跨場景數據、模型流（liú）轉（zhuǎn）應用探（tàn）索，帶動上下遊工具打通、數據互連、模型互認，建立功能完備的產品工具體係，實現（xiàn）跨場景（jǐng）環節的協同優化。引導企業開展產品全生（shēng）命（mìng）周期（qī）管理（lǐ），構建基於模型的係統工程（MBSE）方法開展產品模型在需求、設計（jì）、分析、驗證等集成管理，提高產品設計、生產、運維一（yī）體化管理水平。
分類推進實施
行業龍頭企業引領“鏈式”轉型：行業龍頭企業充分發揮引領（lǐng）帶動作（zuò）用，以提高產業鏈協作效率和（hé）供應鏈一體化協同水平為（wéi）導（dǎo）向，增強產業（yè）鏈供應鏈競（jìng）爭力，帶動上下遊企業協同轉型。建（jiàn）設麵向行業或產業集群的工（gōng）業互聯網平（píng）台，開發標準化、模塊化、解耦化的數字工具，打造貫（guàn）通工具鏈、數據鏈、模型鏈（liàn）的數字底座。
大型企業（yè）加速“整體”轉（zhuǎn）型：大型企業堅持係（xì）統思維、創新引領，製定轉型整體規劃，推進全流程、全場景、全鏈（liàn）條數字化轉型。建設工業互聯（lián）網（wǎng）平台，提（tí）升數據采集、知識沉（chén）澱、業務打通、生態搭建等能（néng）力，實現數據驅動的智能生產決策和運營深度優化。
中小企業實施“梯次”轉型：中小企業堅持因“企（qǐ）”製宜、重點突破，評估轉型（xíng）潛在價（jià）值（zhí）和可行性，明確轉（zhuǎn）型優先級。專精特（tè）新“小巨人”企業（yè）等基礎較好的（de）中小企業應加強關鍵業務（wù）係統部署（shǔ）應用，圍繞產品（pǐn）數字孿生、設計製造一體（tǐ）化、個性化定製等複雜場景開展係統化集成改造，提升企業競爭力。省（shěng）級專精特新（xīn）中小（xiǎo）企業、規上工業中小企業應以需求迫切的場（chǎng）景為突破口，實施重點場景深度改造。小微企業應考慮自身資源條件限製，開（kāi）展普惠（huì）性上雲用數賦智，積極上雲上平台，充（chōng）分（fèn）利用工業互聯（lián）網平台（tái）的雲化研（yán）發設計、生產管理和運營優化等訂閱式產品（pǐn）服務，實現業務係統向雲端遷移，提升企業經營水平。強化與龍（lóng）頭企業的標準適配、信息共享、業（yè）務（wù）協同，全麵融入產業鏈供應鏈。
強（qiáng）化政策保障
加強組織落實：工業和信息化部、國務院國資委、全國工（gōng）商聯加強（qiáng）工作協同（tóng），充分發揮兩化融合（hé）相關管理機製作用，統籌推進各項工作。各地相關（guān）主管部門積極開展指南宣貫，結合實際製定出台配套政策，先行探（tàn）索場景數字（zì）化轉型試點，打好政（zhèng）策“組（zǔ）合拳”。
加大政策支持：有關主管部門要充分（fèn）發揮現有專項資金作用（yòng），推動金（jīn）融機構創新符合企業轉型需求的金融（róng）產品和服（fú）務，帶動地方政府、創投機構及其他社會資金（jīn），加大對製造業（yè）企業數字化轉型領域（yù）支持力度。
健全（quán）標準體係：鼓勵各類標準化組織（zhī）、科研院校、骨（gǔ）幹企業等編製製造業數字化轉型標準體（tǐ）係，製定產業鏈數字化場景編碼索引，圍繞基礎共性、典型場景、解決方案等（děng）方麵，梳理關鍵亟需標（biāo）準清單，明確推進路線圖和時間（jiān）表，強化（huà）數字化轉型標準供給，促進數字化解決方案的標準化（huà）適配和規模（mó）化複製。
完善服務支撐：鼓勵行業龍頭企業聯合數字化轉型服（fú）務商等主體，打造標（biāo）準化、低（dī）成本、可複用的解決方案，形成服務商資源池。加快（kuài）培育一批深耕行業的（de）專業軟件開發商、自動化集成商和平台服務（wù）商，探索孵化一批提供（gòng）數據確權、流通（tōng）交易、收益分配、安全治理（lǐ）等服務的數（shù）據商和第三方專業服務機構，開展服務商分類分級評價規範標準研製（zhì）及貫標。
加強試點推（tuī）廣：樹立數字化轉型企（qǐ）業標杆，聚焦技術實力強、業務模式優、管（guǎn）理理念（niàn）新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特新（xīn）中小企業和高新技術企業，打造一批“數字（zì）領航”企業。開展國有（yǒu）企業數字化轉型試點企業建設（shè），探索形成一批可複製可推廣的數字化轉（zhuǎn）型路徑（jìng）。
強化（huà）數據驅動：鼓勵龍頭企業建設（shè）高質量（liàng）工（gōng）業數（shù）據語料庫，支撐工業人（rén）工（gōng）智能訓練和應用推廣，挖掘工業數據潛在價（jià）值。推進國家（jiā）工業互（hù）聯網大數據中心建設，建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫、行（háng）業數據庫，推進產品主數據標準建設，打造工業數據（jù）空間，推動數據便捷高效流（liú）通。
加強安全（quán）保障：健全工業企業網絡安全管理製度，深入實施工業互聯網安全分類分級管理，建立健全定級防護、評估評測、監測預警、信息通報、成效評價等工作機製，指導企業落實《工業控製係統網絡安全防護指（zhǐ）南》相關要求，開展（zhǎn）重要工業控製係統識別（bié）認定，構建工控安全評（píng）估體係。
建設人才隊伍（wǔ）：指（zhǐ）導製造業企業開展全麵數字素養技能提升行動，強化複合型人才培養，為數字化轉型提供有力支撐。深化產教融合（hé），支持數（shù）字（zì）化轉型領域“新工科”專業建設，建立校企聯合培養機製，鼓勵企（qǐ）業積極參與，持續壯大專業技（jì）術型和複合型人才隊伍。
