AGV小車（Automated Guided Vehicle，自動導（dǎo）引車（chē））數字化轉型的具體措施可以從以下幾個方麵進行：
製定（dìng）轉（zhuǎn）型規劃
評估診斷：綜合利（lì）用兩化融合管理體係、數字化轉型成熟度、智能製造成熟度、中小企業數字化水平評測等參考標準開展評估診斷，係統梳理企業自動化、信（xìn）息化基礎條件，準確摸清企（qǐ）業數字化發展實際情況，識別轉型痛點需求和應用場（chǎng）景，開展投入產出測算和風險評估，明確轉型目標和方（fāng）向。
編製規劃方案：結合係統工程（MBSE）方法論編（biān）製規劃方案，體係化設計數字（zì）化轉型的目標願景（jǐng）、任務框架、係統架構、技術路線、標準體係（xì）、實（shí）施任務（wù）、投入預算和保障條件，建（jiàn）立分階段子任務和實施項目清單，為下（xià）一步（bù）組織實施提供清晰明確的方向（xiàng）內容。
組織落地實施
加（jiā）強組織和條件保障：結合條件設置首（shǒu）席信息官（CIO）、首（shǒu）席數據官（CDO）等（děng）崗位，組建專門的數字化轉型隊伍，持續加（jiā）大數字化投入。引導全員強化數字化（huà）理念，持續（xù）提（tí）升互聯網思維、大數（shù）據（jù）思維，推動基於數（shù）據的（de）產品創新，優化（huà）產品數據服務。
遴選外部服（fú）務商：按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、自動化集成商、平台服務商的深度整合，形成係統實施推進合（hé）力。高標準推進項目實施（shī），深度介（jiè）入外包開（kāi）發過程，強化過程（chéng）監督、質量管控和知識產權保護，推動數字化（huà）項目與企業業務更好適配（pèi）融合，充分運用新（xīn）一代信息技術（shù）提高精益管理能力、提升運營效率，不（bú）斷優化數字化轉型（xíng）實（shí）施效果。
開展成效（xiào）評估
績效（xiào）評價：以經營目標改善和業（yè）務流（liú）程優化為導向，開展轉（zhuǎn）型績（jì）效評價，聚焦營收增（zēng）長率、利潤率、研發周期、生產運（yùn）營效率、庫存周（zhōu）轉率、客戶滿意度（dù）等指標，梳理總結轉型（xíng）目標達（dá）成情況，提出優化改進方（fāng）向。
能力評價：開（kāi）展數字（zì）化能力評價，聚焦（jiāo）係統易用性、標準符合性、數據質量水平等指標，梳（shū）理總（zǒng）結存在的問題，提出改進措施。成效評估可采用自（zì）評估或第三方評價等方式，企業參（cān）與評估人（rén）員應涵蓋企業（yè）管理者、各業務部門責任人以及一線技術工人。
推進迭代優化（huà）
根據數（shù）字（zì）化成效評估結（jié）果，針對轉型實施中的短板和不足，迭代解決方案版（bǎn）本，強化安全防護，優化實施效果。立足（zú）自身戰略（luè）定位（wèi）和業務發展方向，進一（yī）步（bù）製（zhì）定下階段數字化轉型目標和任務，統籌（chóu）推進場景數字化改造和業務數字化升級，持續強化全流程精益管理水平，實現數字化轉型的螺旋式提升。
場（chǎng）景突破與應用
強化研發設計雲端協同：引導企業開展雲端研發設計，按需訂閱產品設計、仿真模擬等軟件服務，提升產品仿真效率，降低軟件運維成本。推動企業開展協同研發設計，特別是（shì）鼓勵以高端裝備為代表的製造業企（qǐ）業建設協同設計平台，強（qiáng）化設計（jì）協同，鼓勵配套零部件企業使用平台，縮短產品設計周期。
推動生產過程智能轉（zhuǎn）型：引導企業開（kāi）展生產全過程的透明（míng）化管理，鼓勵部署基於工業互聯網平台的訂單管理、設（shè）備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生（shēng）產過程（chéng）的數字化管控能力（lì）。引導流程工業（yè）企業部署先進控製係統（APC）、實時優化（huà）控製係統（RTO），推廣基於數字孿（luán）生的生產決策管控應用，通過貫（guàn）通數字主線提升生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產作業的智能化水平。
加速運維服務模式創新：引導企業在客戶管理（lǐ）、售後服務（wù）等領域率先應用生成式人工智能技術，降低服務成本、提高服（fú）務效率。鼓勵企業開展存量設備管理優化，實時采集（jí）分析設備（bèi）運行數據，探索推動人（rén）工智能在設（shè）備運維場景落地，開發實（shí）時監測（cè）、運行優化、自動告警和預（yù）測性維護等應用，保障設備的高效運行和（hé）安全穩定。
促進經營管理流程優化：引導集團型企業建設統一的經營管理平台，開（kāi）展端到端的流程重構（gòu）和組織優化，實現基於平（píng）台的跨層級、跨企業協同管（guǎn）理。引導企業基於人工智能、大數據等技術（shù）重（chóng）構和（hé）集成商業智能（BI），通過辦（bàn）公自動化（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶關係（xì）管理（CRM）等不同業務信息係統，開展經營數據匯聚和經營分析模型應用，實現基於模型的智能（néng）決策。
提升供應鏈彈性和韌性：引導企業構建基於（yú）工（gōng）業互聯網平台的多級供應商采購管理係統，基於模型優化供應資源結構，及時備（bèi）份關鍵（jiàn）供應節點，保（bǎo）障供應持續穩定。基於數字化平台開展訂單全流程跟蹤（zōng），基於數據優（yōu）化倉儲布局和（hé）出入庫管理，基於模型算法設（shè）計優化供應物流（liú）網絡，實現（xiàn）訂單精準配送（sòng）和準時交付。
探索跨場景集成優化：引導行業龍頭企業繪製重點行業、重點產業鏈數字化轉型場景圖譜，推動（dòng）產業鏈（liàn）環節的模塊化表達，引導企業開展跨場景數據、模（mó）型流轉應用（yòng）探索（suǒ），帶動上下遊工具打通、數據互連、模型互認，建立功能完（wán）備的產品工具體係（xì），實現（xiàn）跨場景環節的（de）協同優化。引（yǐn）導企業（yè）開展產品全生命周期管理，構建基（jī）於模（mó）型的係統工程（MBSE）方（fāng）法開展產（chǎn）品模型在需求、設計（jì）、分析、驗證等集成管理，提高產（chǎn）品設（shè）計（jì）、生產、運維一體化管理水平。
分類推（tuī）進實（shí）施
行業龍頭企業引領“鏈式”轉型：行業龍頭企業充分發揮引領帶動作用，以提高產（chǎn）業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平為導向，增強產業鏈供應鏈競爭（zhēng）力，帶動上下（xià）遊企業協同轉型。建設麵向行業（yè）或產業集群的工業互聯網平台，開發標準化、模塊化、解耦化的數字工具，打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座（zuò）。
大型（xíng）企業加速“整體”轉型：大型企業堅持係統思維、創新引領，製定轉型整體規劃，推進全流程、全場景（jǐng）、全鏈條數字化轉型。建設工業互聯網平台，提升數據采集、知識沉澱、業務打通、生態（tài）搭建等能力，實現數據驅動的智能生產決策（cè）和運營深度（dù）優化。
中小企業實施“梯次”轉型：中小企業（yè）堅持因“企”製宜、重點突破，評估轉（zhuǎn）型潛（qián）在（zài）價值和（hé）可行性，明確轉型優先級。專（zhuān）精特（tè）新“小巨人”企業等基礎較（jiào）好的中小企業應加強關鍵業務係統部署（shǔ）應用，圍繞產品數字孿生、設計製造一體化、個性化定（dìng）製等複雜場景開展係（xì）統化集（jí）成改造（zào），提升企業競爭（zhēng）力。省級專精（jīng）特新中小企業、規上工業中小企業應以需求迫切（qiē）的場景為突破口，實施（shī）重點（diǎn）場景深度改造。小微企業應考慮自身資源條件限製，開展普惠性上雲用數賦智，積（jī）極上雲上平台，充分利用工業互聯網平台的雲化研發設計、生產管理和運營優化等（děng）訂閱式產品服務，實現（xiàn）業務係統向雲端遷移，提升企業經營水平。強化與龍頭企（qǐ）業的標準（zhǔn）適配、信息共享、業務協同，全麵融入產業鏈供應鏈。
強化政策保障
加強組織落實：工業和信息化部（bù）、國（guó）務（wù）院國（guó）資委、全國工商（shāng）聯加強工作協（xié）同，充分發揮兩化（huà）融合相關管理機（jī）製作用，統籌推進各項工作。各地相關主管部門積極開展指南宣貫，結合實際製定出台配套政策，先行探索場景數字化轉型試點，打好政（zhèng）策“組合拳”。
加大政策支持：有關主管部門要充分發揮現有專項資金作用，推動金融機構創新符合企業（yè）轉型需求的（de）金融產品和服務，帶動地方政府、創投機構及其他社會資（zī）金，加大對製（zhì）造業企業數字化轉型領（lǐng）域（yù）支持力度。
健全標（biāo）準體係：鼓勵各類標準化組織、科（kē）研（yán）院校、骨幹企業等編製製造業數字化轉型標準體係，製定產業鏈數字（zì）化場景編碼索引，圍繞基（jī）礎共性、典型場景、解決方案（àn）等方麵，梳理關鍵亟需標（biāo）準清單，明確推進路線圖和時間表，強化數字化轉型標準供（gòng）給，促進數字化解決方案的標準化適配和規模化複製。
完善服務支撐：鼓勵行（háng）業龍頭企業（yè）聯合數（shù）字化（huà）轉型服務商等主體，打造標準化、低成（chéng）本、可複用的解決方案，形成服務商資源池。加快培（péi）育一批深耕行業的專業軟件開發商、自動化集成（chéng）商和平台服務商，探索（suǒ）孵化（huà）一批提供數據確權、流通交易、收益分配、安（ān）全治理等服務的數據商和第三方專業服（fú）務機構（gòu），開展服務商分（fèn）類分級評價規範標準研製（zhì）及貫標。
加強試點推廣：樹立數（shù）字化轉（zhuǎn）型企業標杆，聚焦（jiāo）技（jì）術實力強、業務模（mó）式優、管理理念新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特新中小企業和高新技術企業，打造一批“數（shù）字領航”企業。開展國（guó）有企業數字化（huà）轉型試點企業建設，探索形成一批可複製可推廣的數字化轉型（xíng）路徑。
強化數（shù）據（jù）驅動：鼓勵龍頭企業建（jiàn）設高質量工業數據語料庫，支撐（chēng）工業人工智能訓練和應用推廣，挖掘工業數據潛在價值。推進國家工業互聯（lián）網大數據中心（xīn）建（jiàn）設（shè），建（jiàn）立多級聯（lián）動的國（guó）家工業基礎大數據庫（kù）、行業數據庫，推進產品主數據標準建設，打造工業（yè）數據空間，推動數據便捷高效流通。
加強安全（quán）保（bǎo）障：健全工業企業網絡（luò）安全管理製度，深入（rù）實（shí）施工業互（hù）聯網安全分類分級管理，建立健（jiàn）全定級防護、評估（gū）評測、監測預警、信息（xī）通報、成效評價等工作機製，指導企（qǐ）業（yè）落實《工業控製係統網絡（luò）安全防護指南》相關要求，開展重要工業（yè）控製係統識別認定，構建工控安全評估體係。
建設人才隊伍（wǔ）：指（zhǐ）導製造業企業開展全麵數字素養技能提升行（háng）動，強（qiáng）化複合型人才培養，為數字化轉型提供有力支撐。深化產教融合，支持數字化轉型領域“新工科”專業建設，建立校企聯合培養（yǎng）機製，鼓勵企業積極參與，持續壯大專業技術型和（hé）複合型人才隊伍。
